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C o n t e n t s1 연관규칙(Association rules)2 순차패턴(Sequential patterns)3 클러스터링(Clustering)4 의사결정나무(Decision Trees)5 신경망 모형(Neural Networks)6 유전학적기법7 사례 기반 추론 기법(CBR)1 연관규칙(Association rules)상품 혹은 서비스간의 관계를 살펴보고 이로부터 유용한 규칙을 찾아내고자
17페이지 | 1,400원 | 2003.12.14
데이터 마이닝 기법데이터베이스 설계1. 데이터 마이닝의 개요1.1 테이터 마이닝은 무엇인가?1.2 데이터 마이닝은 어디에서 사용되는가?1.3 데이터마이닝의 기원1.4 데이터마이닝의 급속한 성장1.5 용어와 표기2. 데이터마이닝 프로세스2.1 데이터마이닝의 주요 개념2.2 데이터마이닝의 수행단계2.3
10페이지 | 900원 | 2014.08.22
통계데이터과학과 4 데이터마이닝1. 최근 생성형 AI에 관한 관심이 고조되고 있다. 생성형 AI는 많은 양의 데이터의 축적과 학습(learning)에 토대를 두고 있다. 생성형 AI의 발전과 데이터마이닝 기법의 연관성 유무를 판단하고 그 근거를 기술하시오. 단, 필자의 생각을 독창적으로 기술하시오. (6점)2.
9페이지 | 3,000원 | 2024.04.08
[데이터마이닝] 데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석
데이터마이닝의 개념, 특징과 데이터마이닝의 작업유형, 활용 및 데이터마이닝의 기법 그리고 데이터마이닝의 기술 활용 사례 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 데이터마이닝의 개념Ⅲ. 데이터마이닝의 특징Ⅳ. 데이터마이닝의 작업유형과 활용1. 분류규칙(Classification)2. 예측작업(Prediction)3. 연관규칙(Association rules
11페이지 | 5,000원 | 2009.02.20
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